中國紡聯(lián)會長孫瑞哲：人工智能驅(qū)動紡織服裝行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力

　　12月5日下午，2025紡織服裝行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大會在江西省九江市召開。會上，中國紡織工業(yè)聯(lián)合會黨委書記、會長孫瑞哲作《人工智能驅(qū)動紡織服裝行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力》講話。以下為講話全文：
 

人工智能驅(qū)動紡織服裝行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力
 
——2025紡織服裝行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大會講話
 

中國紡織工業(yè)聯(lián)合會黨委書記、會長 孫瑞哲
 

2025年12月5日

 

　　黨的二十屆四中全會擘畫藍圖，引領(lǐng)未來。全會將“建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，鞏固壯大實體經(jīng)濟根基”置于戰(zhàn)略任務(wù)的首位，強調(diào)要“促進實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟深度融合”，“全面實施‘人工智能+’行動”，“搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點，全方位賦能千行百業(yè)”。這為新時期紡織現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)提供根本遵循和重要指引。
 

　　當前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已不是單純的技術(shù)迭代，而是一場觸及生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)與價值模式的范式革命。立足當下，面向未來，本次會議聚焦數(shù)智化轉(zhuǎn)型議題，透過紛繁復(fù)雜的技術(shù)表象，探尋AI帶來的產(chǎn)業(yè)變革與時代機遇。這既是貫徹落實四中全會精神的積極實踐，也是在承前啟后的關(guān)鍵節(jié)點，尋找產(chǎn)業(yè)升級路徑的有益探討。大會的舉辦具有重要意義。借此機會分享幾點認識。
 

　　一、要理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型對紡織行業(yè)發(fā)展的重大意義
 

　　圍繞高質(zhì)量發(fā)展要求，紡織服裝行業(yè)正在向“創(chuàng)新驅(qū)動的科技產(chǎn)業(yè)、文化引領(lǐng)的時尚產(chǎn)業(yè)、責(zé)任導(dǎo)向的綠色產(chǎn)業(yè)、以人為本的健康產(chǎn)業(yè)”躍遷。在這一進程中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是簡單的技術(shù)升級，而是建設(shè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的戰(zhàn)略杠桿與核心變量。
 

　　第一、重塑動力機制，推動從“要素驅(qū)動”向“創(chuàng)新涌現(xiàn)”的系統(tǒng)升級。數(shù)字經(jīng)濟構(gòu)成全新的創(chuàng)新生態(tài)，通過技術(shù)、數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的深度融合，數(shù)字化成為連接材料創(chuàng)新、工藝創(chuàng)新、制造創(chuàng)新的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。不僅打破產(chǎn)業(yè)鏈上的信息壁壘，更使得產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新邏輯從單點技術(shù)突破，進化為全鏈條的系統(tǒng)性創(chuàng)新。
 

　　第二、重構(gòu)價值形態(tài)，驅(qū)動從“物質(zhì)生產(chǎn)”向“文化引領(lǐng)”的范式轉(zhuǎn)型。通過數(shù)據(jù)要素的賦能，數(shù)字化將無形的文化價值轉(zhuǎn)化為可計算、可感知的生產(chǎn)力。從AI輔助設(shè)計的源頭創(chuàng)新，到虛擬現(xiàn)實的場景構(gòu)建，數(shù)字化將產(chǎn)業(yè)重心從產(chǎn)品延展到服務(wù)，構(gòu)建起從實體到虛擬的價值生態(tài)。
 

　　第三、變革治理模式，實現(xiàn)從“粗放增長”向“精益治理”的根本轉(zhuǎn)變。通過智能算法優(yōu)化工藝參數(shù)與管理體系，數(shù)字技術(shù)從源頭大幅提升資源效率，遏制污染物產(chǎn)生。區(qū)塊鏈構(gòu)建的透明供應(yīng)鏈體系，不僅為碳足跡追蹤與綠色認證提供可信底座，更是綠色金融與貿(mào)易的關(guān)鍵支撐。這使得產(chǎn)業(yè)確立了“減碳、降污、擴綠、增長”協(xié)同并進的精益治理新格局。
 

　　第四、升華服務(wù)屬性，完成從“供給產(chǎn)品”向“保障健康”的角色跨越。紡織行業(yè)正在深度融入大健康場景，構(gòu)建起保障生活健康、生命健康與職業(yè)健康的價值網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)價值向服務(wù)民生與人文關(guān)懷的回歸。比如通過智能可穿戴設(shè)備實現(xiàn)對人體健康的實時感知，通過智能改造優(yōu)化勞動環(huán)境等。
 

　　二、要把握紡織行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實基礎(chǔ)與特征趨勢
 

　　紡織是兩化融合實踐最早也是最充分的行業(yè)之一。截至2025年9月，行業(yè)兩化融合水平為64.8。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用覆蓋面不斷增大，截至2025年9月，紡織服裝行業(yè)在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、運營管理等關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)全面數(shù)字化的企業(yè)比例達到64.9%，高于全國制造業(yè)61.3%的平均水平；關(guān)鍵工序數(shù)控化率達到65.3%，高于全國消費品行業(yè)64.4%的平均水平。工業(yè)軟件應(yīng)用普及率穩(wěn)步提高，截至2025年9月，紡織企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具、ERP、PLM和MES普及率分別達到84.9%、71.1%、30.2%和32.3%，均實現(xiàn)較快增長；紡織企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率、數(shù)字化設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率分別達到59.1%、53.5%，高于全國制造業(yè)57.9%、52.6%的平均水平。紡織行業(yè)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同化企業(yè)比例、工業(yè)電子商務(wù)普及率分別達到51.3%和72.2%，高于全國制造業(yè)47.2%和71.9%，紡織企業(yè)智能化網(wǎng)絡(luò)化水平不斷提升。紡織行業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型成果豐碩、走在前列。
 

　　一是從標準生產(chǎn)向柔性制造轉(zhuǎn)變。以數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)，通過智能制造滿足“小批量、多品種、個性化、定制化”需求，成為重要趨勢。波司登通過建成全鏈路智能工廠，構(gòu)建起“以銷定產(chǎn)”的柔性供應(yīng)鏈；南山智尚憑借3D設(shè)計軟件實現(xiàn)“72小時極速反應(yīng)”，定制訂單占比達35%。柔性制造能力的背后，是數(shù)智的深度賦能。
 

　　二是從單點突破向系統(tǒng)集成轉(zhuǎn)變。企業(yè)已經(jīng)從“頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳”的局部改造，走向全流程、全要素、全場景的系統(tǒng)性重塑。羅萊生活部署MES/WMS系統(tǒng)，供應(yīng)鏈協(xié)同效率提升80%。數(shù)據(jù)流、業(yè)務(wù)流、價值流深度融合，技術(shù)工藝、組織結(jié)構(gòu)、管理模式全方位重構(gòu)，行業(yè)正通過構(gòu)建智能平臺，實現(xiàn)全價值鏈的系統(tǒng)性躍升。
 

　　三是從封閉競爭向開放協(xié)同轉(zhuǎn)變。數(shù)字經(jīng)濟打破企業(yè)邊界、產(chǎn)業(yè)邊界、地域邊界，催生全新的協(xié)作模式。華孚科技開展“東推西訓(xùn)”上虞+新疆聯(lián)動模式，打造跨環(huán)節(jié)、跨企業(yè)的算力協(xié)同增值空間。萬物互聯(lián)、創(chuàng)新協(xié)同、價值倍增，開放開源正成為現(xiàn)代紡織的重要形態(tài)。
 

　　三、要明晰人工智能在紡織行業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)新與豐富場景
 

　　人工智能是當前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大變量。今年以來，從《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》到《關(guān)于增強消費品供需適配性進一步促進消費的實施方案》相關(guān)政策密集出臺，各個地方重點推進，智能經(jīng)濟進入發(fā)展快車道。
 

　　中國紡聯(lián)把人工智能作為行業(yè)未來發(fā)展的關(guān)鍵領(lǐng)域，深化服務(wù)，引導(dǎo)實踐。積極推動AI 技術(shù)在垂直領(lǐng)域、細分場景的普及應(yīng)用。圍繞頂層設(shè)計與路徑探索，開展《紡織行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及人工智能應(yīng)用的路徑》專題研究，發(fā)布《紡織服裝行業(yè)人工智能應(yīng)用分析報告》，為行業(yè)提供權(quán)威指南；推動工具創(chuàng)新，優(yōu)化紡織產(chǎn)品開發(fā)數(shù)據(jù)分析與決策平臺、AI 圖案設(shè)計平臺DPI SPACE，賦能色彩、圖案、面料及終端產(chǎn)品開發(fā)；推出AI 應(yīng)用模型AiTA，為行業(yè)提供高價值數(shù)據(jù)庫、知識庫、模型庫；開展中國首屆棉服AI設(shè)計大賽、首屆中國(渠縣)戶外紡織服裝AI設(shè)計大賽等多項賽事，加速技術(shù)普及應(yīng)用。相關(guān)工作取得積極成效。人工智能在紡織行業(yè)應(yīng)用正在快速從概念驗證走向規(guī)模落地，從單一場景走向系統(tǒng)集成。
 

　　(一)AI驅(qū)動設(shè)計研發(fā)，打造產(chǎn)品敏捷創(chuàng)新的數(shù)字化流程
 

　　AIGC等新一代人工智能技術(shù)正在改變傳統(tǒng)設(shè)計模式。款式生成、花型設(shè)計、色彩搭配、數(shù)字樣衣等技術(shù)使得設(shè)計速度大幅提升，設(shè)計創(chuàng)新能力顯著增強。3D數(shù)字樣衣和面料仿真使樣品開發(fā)更快、成本更低。如萬事利花型設(shè)計大模型實現(xiàn)個性化定制，凌迪style3D平臺大大降低樣品設(shè)計周期，青島輕鏈平臺大幅度降低設(shè)計成本費用。以大數(shù)據(jù)和AI算法為基礎(chǔ)的紡織服裝行業(yè)趨勢預(yù)測模型幫助企業(yè)洞察市場變化，AI正在把傳統(tǒng)經(jīng)驗型設(shè)計模式，轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;數(shù)據(jù)驅(qū)動+智能生成”的新范式。
 

　　(二)AI融入智能制造，實現(xiàn)自適應(yīng)型的精準生產(chǎn)模式
 

　　人工智能技術(shù)推動生產(chǎn)過程從經(jīng)驗驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動。紡織生產(chǎn)設(shè)備故障預(yù)測、預(yù)測性維護，有效減少停機時間，提高生產(chǎn)效率。生產(chǎn)工藝通過AI自動調(diào)整參數(shù)，優(yōu)化工藝，實現(xiàn)節(jié)能降耗。服裝企業(yè)生產(chǎn)根據(jù)AI算法，按比例進行拆分和套排，實現(xiàn)訂單配比最小分配，有效降低成本，如深圳博克科技智能排料系統(tǒng)平均降低服裝企業(yè)原料成本1.5%。AI智能檢測解決織造企業(yè)瑕疵檢測難題，提高產(chǎn)品合格率和效率，如廣東溢達邊織邊檢系統(tǒng)和智能驗布機有效降低疵布率。AI技術(shù)使企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量更穩(wěn)定、能耗更低、成本更可控。
 

　　(三)AI構(gòu)筑柔性供應(yīng)鏈，打造高效協(xié)同的智能生態(tài)
 

　　AI通過數(shù)據(jù)驅(qū)動，使紡織服裝供應(yīng)鏈邁向柔性、高效與協(xié)同。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，AI視覺質(zhì)檢與智能排產(chǎn)優(yōu)化工藝流程，提升制造能力與產(chǎn)品質(zhì)量，如桐昆集團連接超 25000 臺設(shè)備和超 150 萬個關(guān)鍵工藝數(shù)據(jù)采集點位，實現(xiàn)跨設(shè)備、跨系統(tǒng)、跨廠區(qū)、跨地區(qū)的數(shù)據(jù)“全局可視 ”。AI與“產(chǎn)業(yè)大腦”相結(jié)合打通信息孤島，實現(xiàn)面料精準匹配、產(chǎn)能靈活調(diào)度與全鏈路數(shù)據(jù)可視，構(gòu)筑供應(yīng)鏈上下游深度協(xié)同的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)以市場實時需求為導(dǎo)向的快速響應(yīng)，如柯橋“AI 布 ”大模型，依托 30 萬塊面料數(shù)據(jù)、全國40%印染產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、28%印染產(chǎn)能數(shù)據(jù)賦能全產(chǎn)業(yè)鏈。
 

　　(四)AI賦能品牌發(fā)展，形成以消費者為中心的產(chǎn)品觸達
 

　　AI正深度重構(gòu)紡織服裝品牌的營銷與消費者觸達方式，通過分析社交媒體、搜索趨勢等海量數(shù)據(jù)精準預(yù)測流行需求，指導(dǎo)產(chǎn)品開發(fā)與市場投放，利用AIGC批量生成個性化營銷內(nèi)容與虛擬試穿體驗，實現(xiàn)創(chuàng)意提效與沉浸式互動，并基于用戶行為數(shù)據(jù)構(gòu)建動態(tài)畫像，在電商、社交平臺等全渠道實現(xiàn)“千人千面”的精準觸達與推薦，構(gòu)建起以消費者為中心、從預(yù)測到觸達全程智能化的敏捷營銷閉環(huán)，顯著提升轉(zhuǎn)化率與品牌忠誠度。
 

　　(五)AI推進綠色發(fā)展，促進精細化管理與資源循環(huán)利用
 

　　AI通過賦能全鏈條的精細化管理與技術(shù)創(chuàng)新，成為推動紡織行業(yè)綠色發(fā)展的核心引擎。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，AI算法能優(yōu)化能源消耗、精準控制染化料投放，并利用視覺檢測減少面料瑕疵和浪費，從源頭實現(xiàn)節(jié)能降耗與減污。在資源利用方面，AI助力開發(fā)循環(huán)纖維新材料，并通過對廢水、廢料的智能監(jiān)測與循環(huán)規(guī)劃，提升資源再利用效率。從節(jié)能優(yōu)化到化學(xué)品減量，從碳足跡管理到循環(huán)再制造，AI驅(qū)動行業(yè)從高耗能的傳統(tǒng)模式，向可追溯、可循環(huán)的可持續(xù)發(fā)展模式系統(tǒng)性轉(zhuǎn)型。
 

　　四、要理清人工智能的發(fā)展趨勢與現(xiàn)實瓶頸
 

　　當前，人工智能創(chuàng)新涌現(xiàn)、快速迭代，呈現(xiàn)出三大演進趨勢，深刻改變著產(chǎn)業(yè)的運行邏輯與價值創(chuàng)造方式。
 

　　(一) 執(zhí)行邏輯“代理化”：從“流量入口”到“服務(wù)接口”的業(yè)態(tài)重構(gòu)。人工智能正在強化領(lǐng)會意圖、拆解任務(wù)、自主決策、閉環(huán)執(zhí)行的能力，垂類模型專業(yè)能力不斷提升。Gartner預(yù)測，到2028年至少15%的日常工作決策將由AI agent自主完成。這將催生商業(yè)邏輯的重構(gòu)，比如AI Agent正在代替人做出消費決策，推動消費模式從“搜索(Search)”向“代理(Agency)”轉(zhuǎn)變。企業(yè)需要探索從關(guān)注搜索引擎優(yōu)化(SEO)轉(zhuǎn)向生成式引擎優(yōu)化(GEO)，更好地建立算法信任。
 

　　(二) 能力邊界“實體化”：從“認識世界”到“改造世界”的延展。“具身智能”與“空間智能”的突破正在打破虛實藩籬。機器人在紡紗、絡(luò)筒換筒等環(huán)節(jié)已實際應(yīng)用，新鳳鳴5G工廠的智能巡檢機器人可實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)及時精準預(yù)警。AI的能力正從理解數(shù)字空間向操控物理實體延展。以World Labs的Marble系統(tǒng)、商湯的“Puffin”為代表的空間智能技術(shù)，正在推動機器人從“適應(yīng)程序”走向“適應(yīng)環(huán)境”。未來，縫制、整燙等非標柔性環(huán)節(jié)將有望實現(xiàn)無人化作業(yè)。
 

　　(三) 應(yīng)用底座“普惠化”：從“機器換人”到“人機耦合”的生產(chǎn)關(guān)系重塑。隨著算法迭代(如DeepSeek)與開源生態(tài)成熟，AI推理成本呈指數(shù)級下降，正演變?yōu)橄耠娏σ粯蛹慈〖从谩葱韪顿M的“普惠基建”。貝恩預(yù)計，到2035年，人形機器人物料清單(BOM)成本將下降60%至70%。“數(shù)字員工”照進現(xiàn)實。人類角色從“執(zhí)行環(huán)節(jié)”向“監(jiān)督?jīng)Q策”躍遷，“共事、共治、共生”的人機關(guān)系正在形成。企業(yè)需要堅持以人為本，完善人機關(guān)系治理，釋放人機協(xié)作最大勢能。
 

　　但整體來看，智能經(jīng)濟仍處于萌芽和探索期。MIT報告顯示，95%的組織尚未從AI投入中獲取實質(zhì)價值。行業(yè)智能化發(fā)展還面臨瓶頸。大多數(shù)企業(yè)仍處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的爬坡期，管理與設(shè)備的數(shù)字底座尚未夯實，距離人工智能的實質(zhì)性落地存在顯著的“能力代差”。“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象依然突出，行業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的關(guān)鍵數(shù)據(jù)標準和注釋協(xié)議缺位，導(dǎo)致相關(guān)數(shù)據(jù)采集難、規(guī)模化模型訓(xùn)練難，制約了AI模型精度的提升與行業(yè)應(yīng)用的縱深拓展。我們既要沉下心來補齊數(shù)字化短板，更要攜起手來打通數(shù)據(jù)流通的標準化堵點，更好釋放智能紅利。
 

　　五、要推動紡織行業(yè)的智能轉(zhuǎn)型與原生創(chuàng)新
 

　　面向未來，行業(yè)需樹立“智能原生”思維，堅持第一性原理，系統(tǒng)性推動行業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型。
 

　　(一)推動行業(yè)大模型和場景小模型協(xié)同發(fā)展
 

　　紡織行業(yè)需要構(gòu)建“紡織智能大模型”，同時在工藝優(yōu)化、疵點檢測、排產(chǎn)調(diào)度等領(lǐng)域形成大量“小模型”。大模型提供共性知識與通用能力，整合全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)，實現(xiàn)跨環(huán)節(jié)智能決策支持，小模型專注垂直場景的精細化調(diào)優(yōu)，通過具體場景持續(xù)迭代，提升實用性與響應(yīng)精度，二者協(xié)同推動AI在復(fù)雜多變的紡織場景中實現(xiàn)深度落地與規(guī)模化應(yīng)用，推動紡織制造向自主感知、動態(tài)優(yōu)化、預(yù)測性維護的智能化階段演進，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供堅實技術(shù)支撐。
 

　　(二)加快單點智能向全流程協(xié)同智能演進
 

　　AI將貫穿紡織服裝行業(yè)設(shè)計、生產(chǎn)、物流、銷售等全鏈條，實現(xiàn)跨環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)聯(lián)動與智能決策。企業(yè)不再局限于單點提升，通過構(gòu)建產(chǎn)業(yè)級智能體系統(tǒng)，打通上下游信息孤島，提升整體運營效率。隨著端邊云協(xié)同架構(gòu)的完善，實時化、低延遲的AI服務(wù)將在行業(yè)工廠端廣泛應(yīng)用，推動柔性制造與個性化定制模式發(fā)展。消費端需求變化將加速反向驅(qū)動生產(chǎn)端智能化重構(gòu)，AI助力實現(xiàn)從“以產(chǎn)定銷”到“以需定產(chǎn)”的范式轉(zhuǎn)變。未來，紡織行業(yè)將逐步形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動、模型賦能、協(xié)同進化”的智能生態(tài)體系，在技術(shù)迭代與應(yīng)用深化中持續(xù)釋放生產(chǎn)力，實現(xiàn)生產(chǎn)要素的高效配置與價值重塑。
 

　　(三)強化人工智能與綠色制造深度融合
 

　　AI將深度融入紡織行業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，推動能耗、排放與資源利用的智能化管控。通過構(gòu)建覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的碳足跡追蹤模型，實現(xiàn)從原料采購到成品交付的全生命周期環(huán)境影響評估。AI算法結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)，優(yōu)化染整工藝參數(shù)，降低水耗與能源消耗，減少廢棄物產(chǎn)生。在循環(huán)利用環(huán)節(jié)，智能分揀系統(tǒng)提升廢舊紡織品再利用率，助力閉環(huán)生產(chǎn)。同時，基于數(shù)字孿生技術(shù)搭建綠色制造仿真平臺，提前預(yù)測并優(yōu)化產(chǎn)線生態(tài)效益。政策引導(dǎo)與技術(shù)賦能協(xié)同發(fā)力，推動紡織行業(yè)向低碳化、可持續(xù)發(fā)展邁進，打造綠色新質(zhì)生產(chǎn)力。
 

　　(四)完善開放協(xié)同的AI創(chuàng)新生態(tài)
 

　　未來紡織服裝行業(yè)的AI賦能，需要紡織產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、科研機構(gòu)與技術(shù)平臺共建共享AI研發(fā)資源，推動數(shù)據(jù)、算法、算力等要素的開放協(xié)作。通過新型智能創(chuàng)新聯(lián)合體，加速知識流動與技術(shù)創(chuàng)新，形成協(xié)同攻關(guān)、成果共享、風(fēng)險共擔(dān)的生態(tài)機制。紡織行業(yè)將加快形成以龍頭企業(yè)牽頭、科研院所支撐、中小企業(yè)協(xié)同的創(chuàng)新模式，推動AI技術(shù)在纖維研發(fā)、綠色印染、智能倉儲等關(guān)鍵環(huán)節(jié)突破，助力傳統(tǒng)制造業(yè)向智能化、綠色化、高端化躍遷。
 

　　新的時代已經(jīng)開啟，唯有智存高遠，心中有數(shù)，才能決勝未來。讓我們一起努力。